Искусственный интеллект vs кадровый голод — кто кого? Роботы и нейросети могут помочь логистам и железнодорожникам, но далеко не во всём
Внедрение искусственного интеллекта в работу логистических компаний частично решит проблему нехватки кадров. ИИ сможет выполнять задачи некоторых специалистов, например, консультировать по подбору ТН ВЭД на импортируемые в Россию товары. Или общаться с клиентом, консультировать по поводу планируемой доставки грузов. Внедрение новых технологий, в том числе ИИ, позволяет логистической отрасли развиваться, не стоять на месте, решать множество проблем — к такому выводы пришли специалисты компании Asia Import Group. Vgudok отправился в «поля», чтобы проверить, что думают о цифровых борцах с кадровым голодом участники рынка и эксперты.
«Современные технологии, читая ИИ, снижают негативный эффект кадрового голода. IT-инструменты помогли автоматизировать учёт товара, поступающего на склад, и упростить обмен информацией между логистическим оператором и клиентом», — рассказала HR-директор 3PL-оператора NC Logistic Ирина Пак.
С помощью привлечения ИИ, машинного обучения и роботов можно оптимизировать маршруты доставки, спрогнозировать спрос на основе анализа исторических данных, автоматизировать складские операции, считает коммерческий директор федеральной транспортной компании «Скиф-Карго» Михаил Коптев.
«Чат-боты и системы поддержки улучшают процесс обслуживания клиентов. Благодаря прогнозированию дефицита специалистов можно также оптимизировать процесс найма сотрудников, провести анализ потребностей в кадрах», — говорит эксперт.
По мере развития технологий ИИ активно обсуждается их влияние на рынок труда. Стоит отметить, что развитие робототехники, хотя тоже достаточно впечатляющее в последнее время, запаздывает за развитием программного обеспечения, поэтому на данный момент автоматизации скорее могут быть подвержены именно позиции, связанные с интеллектуальным трудом, рассказал Vgudok руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов.
«Основной силой ИИ является возможность с заданной точностью решать рутинные, чётко определённые задачи со скоростью и производительностью, которая значительно превосходит таковую у человека. Среди таких задач, например: распознавать объекты (в том числе, дефекты) на фотографии, извлекать структурированную информацию из текстов, обрабатывать различные события, например, в кибербезопасности.
В последнее время, с развитием инструментария, который позволяет с помощью больших языковых моделей оркестрировать инструменты, например веб-поиск или поиск в базах знаний, появляются и новые возможности — например, реферирование, исследование внешних источников для поддержки бизнес-решений и так далее.
При этом о полноценной замене людей на автоматические системы речи пока не идёт.
Задачи, где требуется креативность или выработка новых подходов, также пока не под силу ИИ. С другой стороны, технологии машинного обучения могут помогать специалистам, играя роль помощника, берущего на себя простые задачи, что позволит людям работать более продуктивно и эффективно», — уверен эксперт.
Везде, где надо работать с большими массивами данных, сам процесс, можно это называть искусственным интеллектом, искусственным софтом. Это не будущее, это реальность и это функционирует. Сортировка гигантских контейнеров в морских портах, задачка фантастической сложности, решается сегодня, имеет прямое отношение к логистике. Вся мировая торговля на этом основана.
Называй это искусственным интеллектом, хорошо организованной информационной системой для работы с контейнерами, как угодно, но это работает —это ведь тоже можно называть искусственным интеллектом, рассказал Vgudok директор Института экономики транспорта и транспортной политики Высшей школы экономики Михаил Блинкин.
Заменить человека никакой ИИ не сможет. Там, где есть нормальная автоматизация производственного процесса, что их может заменить. Можно и на асфальтоукладчик посадить человека-работника, он целыми днями будет дышать не пойми чем. Беспилотные карьерные самосвалы. Какая там хорошая работа у мужика? Понятно, что там уже беспилотники работают. Погрузчики богатые владельцы таких терминалов давно уже используют.
Вопрос — причём тут искусственный интеллект, для которого есть тонкие вещи, например, для распознавания образов.
Искусственный интеллект — дело вкуса. Но про железные дороги должны говорить железнодорожники, а про искусственный интеллект — специалисты по компьютерным наукам», — уверен Михаил Блинкин.
Технологии идут вперёд и очень часто стали обсуждать, что надо применить искусственный интеллект в логистике на транспорте. Есть уже возможность управления электропоездами без машиниста.
Возникает вопрос, а почему бы не продвинуть технологию и дальше? Есть курьеры от «Яндекса», которые не требуют участия человека, имеются и грузовые автоперевозки, которые работают без участия водителя, рассказал Vgudok президент Национального исследовательского центра перевозов и инфраструктуры Павел Иванкин.
«Мы видим сегодня и грузовые перевозки, когда водитель не требуется. Но если говорить о применении ИИ в целом в системе управления транспорта, то задача есть и её надо видеть. Как только человек управляет сортировочной горкой, участком, то эффективность самого участка повышается. Если же его переводить в автоматический режим, то система начинает работать по алгоритмам. И производительность снижается. Эти моменты передать ИИ будет сложно. Хотя попытки были и будут продолжаться.
Другое дело, что полностью уходить от человеческого фактора, управления в таких отраслях, как железнодорожная, не стоит.
Логистам это было бы интересно в том плане, что система могла бы обеспечить разработку оптимальных маршрутов с учётом всех факторов, которые могут сегодня быть. А это санкции, ограничения, надёжность, очереди. Но сегодня получить полную информацию тот же логист не может. Он не видит, как работает железная дорога, по каким направлениям есть ограничения.
В том же порту очень сложно спрогнозировать, какая будет загрузка. Это связано с погодными условиями, другими факторами», — резюмирует наш собеседник.
ВГУДОК представляет новый проект — экспертный Telegram-канал @Vgudok.PRO
Михаил Задорожный, Владимир Максимов